Nous croyons que les personnes qui connaissent le mieux un processus doivent pouvoir l'automatiser. directement par les équipes concernées, sans dépendre d’intermédiaires. Tryflow AI a été fondé pour rendre ce pouvoir accessible à chaque équipe d'entreprise, tout en restant suffisamment flexible pour des cas réels.
En 2025, après plusieurs expériences en opérations, l’équipe fondatrice fait un constat simple : trop de temps est perdu sur des tâches répétitives, et les outils existants restent difficiles à adapter sans compétences techniques.
L’objectif devient clair : créer une solution suffisamment simple pour être utilisée directement par les équipes, mais assez robuste pour gérer des cas concrets.
Tryflow AI est né de cette idée : permettre à chaque équipe de structurer ses processus et de gagner du temps, sans complexité inutile.
On construit pour la personne qui vit le processus au quotidien, pas pour celle qui le décrit dans un document. Chaque feature doit passer le test du terrain.
Pas de boîte noire. On explique toujours ce qu'un agent a fait, pourquoi, avec quelles données. Une automatisation qu'on ne comprend pas est une automatisation qu'on ne contrôle pas.
Hébergement en France, chiffrement de bout en bout, nous limitons l’usage des données et privilégions leur isolation. Pas de compromis, même avec nos partenaires IA.
On ne publie pas une feature tant qu'elle n'est pas fiable à fiable et testée avant mise à disposition. Un workflow qui échoue discrètement est pire qu'un workflow qu'on n'a pas construit.
Notre équipe support est composée d'anciens opérationnels. On ne renvoie pas vers une doc — on comprend votre cas et on construit avec vous.
7 postes ouverts : Ingénieurie, Design, Sales, CSM. Télétravail total, parts dans l'entreprise pour tous, 6 semaines de congés.
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CEO · Paris
Avant Tryflow, Mathias a travaillé sur des problématiques d’organisation et d’efficacité opérationnelle dans différents contextes. Il s’intéresse particulièrement à la manière dont les outils peuvent soutenir le travail quotidien plutôt que le complexifier.
Une équipe de 34 personnes, réparties entre Paris, Lyon et Marseille. Voici celles qui mènent les chantiers.

Expérience en machine learning appliqué. Responsable de l’architecture des agents.

Expérience produit sur des outils B2B. Travaille sur la simplicité d’usage.

Spécialisée en design produit et systèmes d’interface.

Expérience en vente B2B SaaS. Approche orientée diagnostic.

Expérience en infrastructure et systèmes distribués.
Lancement du projet et premières expérimentations produit
Mise à disposition d’une première version auprès de clients pilotes
Structuration du produit et élargissement des cas d’usage
Développement en cours et ouverture progressive à de nouveaux marchés
Ou rejoignez celles et ceux qui la construisent pour les autres.